React Queryで効率的なデータ管理を！基本から応用まで徹底解説

Reactアプリケーションにおける非同期データの管理は、常に開発者を悩ませる課題の一つでした。
APIからのデータ取得、ローディング状態の表示、エラーハンドリング、そして何よりも複雑なキャッシュ戦略。
これらを全て手動で実装するのは、時間と労力がかかる上に、バグの温床となりがちです。

しかし、そんな課題を劇的に解決してくれる強力なライブラリが「React Query」（現TanStack Query）です。
本記事では、React Queryの基本的な使い方から、開発を加速させるDevTools、他の状態管理ツールとの比較、さらにはWebSocketとの連携といった応用例まで、幅広く徹底解説します。
React Queryをマスターして、効率的で堅牢なデータ管理を実現しましょう！

React Queryとは？TanStack Queryで何ができる？

React Queryは、Webアプリケーションにおける非同期処理、特にサーバーデータの管理を効率化するためのHooksライブラリです。
従来のデータ管理手法が抱えていた様々な問題を解決し、開発体験を大幅に向上させます。

非同期データ管理の救世主、React Query

Webアプリケーション開発において、APIからのデータ取得や更新は不可欠な要素です。
しかし、従来の`useState`や`useEffect`のみでこれらの処理を実装しようとすると、多くの課題に直面します。
例えば、ローディング状態の表示、エラーハンドリング、データのキャッシュ、バックグラウンドでの最新化、さらには重複リクエストの防止など、手動で実装するには多大な「ボイラープレートコード」が必要となり、コードの複雑さは増す一方でした。

React Query（現在はより汎用的な「TanStack Query」の一部として提供されています）は、これらの「サーバー状態」の管理に特化した強力なライブラリとして登場しました。
データ取得後のキャッシュの自動化、サーバー状態の同期、ローディング・エラー状態の容易な管理、パフォーマンスの向上（重複リクエストの防止、UIの高速化）、そして最終的には開発体験の向上といった多くのメリットを提供します。
これにより、開発者は煩雑なデータ管理ロジックから解放され、アプリケーションのビジネスロジックそのものに集中できるようになるのです。（出典：参考情報「1. React Queryの基本概念とメリット」）

サーバー状態とクライアント状態の分離

React Queryを理解する上で重要な概念の一つが、「サーバー状態」と「クライアント状態」の明確な分離です。
アプリケーションで扱うデータは大きくこの二つに分類されます。

• クライアント状態 (Client State):
  フォームの入力値、UIの開閉状態、モーダルの表示/非表示など、アプリケーション固有でユーザー操作によって変化する一時的なデータです。
  これらは主に`useState`やContext API、Redux、Zustandといったライブラリで管理されます。
• サーバー状態 (Server State):
  APIから取得したユーザーリスト、商品情報、ブログ記事など、リモートサーバーが所有し、複数のクライアント間で共有される可能性のあるデータです。
  これらはネットワークの状態によって変化し、バックグラウンドでの最新化やキャッシュの管理が重要になります。

React Queryは、特に後者の「サーバー状態」の管理に焦点を当てています。
従来の`useState`/`useEffect`はクライアント状態の管理には適していますが、サーバー状態の複雑なライフサイクル（フェッチ中、成功、エラー、キャッシュの有効期限など）には力不足でした。
この明確な分離により、各状態管理ツールの役割が整理され、アプリケーション全体の構造がより堅牢で理解しやすくなります。（出典：参考情報「3. 応用的な使い方とベストプラクティス – サーバー状態とクライアント状態の分離」）

React Queryがもたらす開発体験の向上

React Queryの導入は、単にデータ管理の機能を追加するだけでなく、開発プロセスそのものを劇的に改善する力を持っています。
最も顕著なメリットは、データフェッチに関するボイラープレートコードの大幅な削減です。
手動で`isLoading`、`isError`、`data`といった状態変数を管理し、エラーメッセージを表示し、データ更新後にUIをリフレッシュするといった一連の処理は、非常に冗長になりがちですが、React Queryを使用すれば、これらが簡潔なHooksの利用だけで済みます。

さらに、TypeScriptとの組み合わせることで、取得したデータの型安全な管理が容易になります。
APIから返されるデータの型定義を厳密に行うことで、実行時エラーのリスクを低減し、開発時の強力なコード補完機能の恩恵を受けることができます。
これにより、開発者はより安心してコードを記述し、バグの少ないアプリケーションを構築できます。
後述するReact Query DevToolsの存在も、デバッグの容易さに大きく貢献し、どのデータがキャッシュされ、いつ更新されたか、どのクエリが発火したかなどが一目で分かり、問題の特定と解決を迅速に行えるようになります。
これらの要素が組み合わさることで、開発者は煩雑なデータ管理の心配から解放され、アプリケーションの核となる機能やユーザー体験の向上といった、より本質的なタスクに集中できるようになるのです。（出典：参考情報「1. React Queryの基本概念とメリット – 開発体験の向上」「3. 応用的な使い方とベストプラクティス – TypeScriptとの連携、React Query Devtools」）

React Queryの基本的な使い方：データ取得とキャッシュ

React Queryの強力な機能を活用するための第一歩は、その基本的なHookの使い方をマスターすることです。
ここでは、データ取得の核となる`useQuery`と、データの変更を行う`useMutation`、そしてそれらを支えるキャッシュの仕組みについて解説します。

データ取得の核となる `useQuery` Hook

React Queryにおけるデータ取得の主役は、紛れもなく`useQuery` Hookです。
このHookを使用することで、APIからデータを取得し、その状態（ローディング中、エラー、成功）を管理し、さらにキャッシュまで自動で行ってくれます。
基本的な使い方は非常にシンプルで、「クエリキー (Query Key)」と「クエリ関数 (Query Function)」の2つを引数として渡します。

import { useQuery } from '@tanstack/react-query';

const fetchUser = async (userId) => {
  const response = await fetch(`/api/users/${userId}`);
  if (!response.ok) {
    throw new Error('ユーザー情報の取得に失敗しました');
  }
  return response.json();
};

function UserProfile({ userId }) {
  const { data, isLoading, isError, error } = useQuery({
    queryKey: ['user', userId], // クエリキー
    queryFn: () => fetchUser(userId), // クエリ関数
    enabled: !!userId, // userIdがある場合のみ実行
  });

  if (isLoading) return <div>ユーザー情報を読み込み中...</div>;
  if (isError) return <div>エラー: {error.message}</div>;

  return (
    <div>
      <h2>{data.name}</h2>
      <p>メールアドレス: {data.email}</p>
    </div>
  );
}

`useQuery`は、`data`（取得したデータ）、`isLoading`（ローディング中か）、`isError`（エラーが発生したか）、`error`（エラーオブジェクト）などの便利な状態を返します。
これにより、手動でこれらの状態を管理する必要がなくなり、簡潔にUIに反映させることができます。
一度取得したデータはクエリキーに基づいてキャッシュされ、同じクエリキーで再度`useQuery`が呼ばれた場合、ネットワークリクエストなしにキャッシュされたデータが即座に返され、バックグラウンドで最新データがフェッチされるという賢い挙動をします。（出典：参考情報「2. React Queryの主要機能と使い方 – useQuery Hook」）

データの変更を司る `useMutation` Hook

データ取得には`useQuery`を使いますが、データの作成、更新、削除といったサーバー上の状態を変更する操作（ミューテーション）には、`useMutation` Hookを使用します。
`useMutation`もまたシンプルで強力であり、非同期処理の管理、ローディング状態、エラーハンドリングを自動で行い、さらに成功時には関連するキャッシュを無効化してUIを最新の状態に保つことができます。

import { useMutation, useQueryClient } from '@tanstack/react-query';

const createPost = async (newPost) => {
  const response = await fetch('/api/posts', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify(newPost),
  });
  if (!response.ok) {
    throw new Error('投稿の作成に失敗しました');
  }
  return response.json();
};

function NewPostForm() {
  const queryClient = useQueryClient();
  const mutation = useMutation({
    mutationFn: createPost,
    onSuccess: () => {
      // 投稿が成功したら、'posts' クエリを無効化し、再フェッチさせる
      queryClient.invalidateQueries({ queryKey: ['posts'] });
      alert('新しい投稿が作成されました！');
    },
    onError: (error) => {
      alert(`エラー: ${error.message}`);
    },
  });

  const handleSubmit = (event) => {
    event.preventDefault();
    const formData = new FormData(event.target);
    mutation.mutate({ title: formData.get('title'), content: formData.get('content') });
  };

  return (
    <form onSubmit={handleSubmit}>
      <input name="title" placeholder="タイトル" />
      <textarea name="content" placeholder="内容" />
      <button type="submit" disabled={mutation.isLoading}>
        {mutation.isLoading ? '投稿中...' : '投稿'}
      </button>
      {mutation.isError && <div>エラーが発生しました。</div>}
    </form>
  );
}

`onSuccess`コールバック内で`queryClient.invalidateQueries`を使用している点に注目してください。
これにより、新しい投稿が作成された後に、既存の「posts」クエリのキャッシュが無効化され、次のアクセス時に自動的に最新の投稿リストが再取得されます。
この強力な連携により、UIが常にサーバーの状態と同期され、ユーザーに最新の情報を提供できます。（出典：参考情報「2. React Queryの主要機能と使い方 – useMutation Hook」）

キャッシュ戦略とクエリキーの重要性

React Queryの中核をなすのは、その高度なキャッシュ管理です。
このキャッシュシステムを最大限に活用するために不可欠なのが、「クエリキー (Query Key)」です。
クエリキーは、React Queryが内部的にキャッシュを識別するためのユニークなIDとして機能します。
シンプルに文字列であることもあれば、オブジェクトや配列を使ってより複雑な情報を表現することもあります。

効果的なクエリキーの設計は、キャッシュの効率とアプリケーションの正確性に直結します。
通常、クエリキーは配列で表現され、最初の要素にはクエリの一般的なタイプ（例: ‘todos’, ‘users’）を、続く要素にはそのクエリを特定するためのパラメータ（例: userId, postId）を含めるのがベストプラクティスです。
例えば、`[‘todos’, { status: ‘completed’ }]`のように、オブジェクトを使ってフィルター条件を含めることもできます。

また、React Queryにはキャッシュの動作を制御する重要な設定がいくつかあります。
特に重要なのが、`staleTime`と`cacheTime`です。

これらの設定を適切に調整することで、アプリケーションのパフォーマンスとデータの鮮度を最適化できます。
例えば、頻繁に更新されないデータには長い`staleTime`を設定し、常に最新が必要なデータは`staleTime: 0`とすることで、より積極的にリフェッチを行うといった制御が可能です。
また、`refetchOnWindowFocus`などの自動リフェッチ設定も、データの鮮度を保つ上で非常に有効です。（出典：参考情報「2. React Queryの主要機能と使い方 – クエリキー、キャッシュの管理」）

React Query DevToolsで開発効率を劇的に向上

React Queryの最大の魅力の一つは、開発プロセスを飛躍的に効率化する「React Query DevTools」の存在です。
この強力なツールは、アプリケーションのデータフェッチの状態をリアルタイムで可視化し、デバッグと最適化を驚くほど簡単にしてくれます。

DevToolsの導入と概要

React Query DevToolsは、Reactアプリケーションに簡単に組み込むことができる、開発者向けのGUIツールです。
Chrome拡張機能のようにブラウザの開発者ツールに統合されるわけではなく、アプリケーション自体にコンポーネントとして追加することで使用します。
これにより、どんなブラウザ環境でも一貫したデバッグ体験を提供します。

import { QueryClient, QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query';
import { ReactQueryDevtools } from '@tanstack/react-query-devtools'; // 💡 DevToolsをインポート

const queryClient = new QueryClient();

function App() {
  return (
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      {/* アプリケーションのコンポーネント */}
      <YourApp />
      <ReactQueryDevtools initialIsOpen={false} /> {/* 💡 DevToolsを追加 */}
    </QueryClientProvider>
  );
}

DevToolsを導入すると、ブラウザの右下などに小さなアイコンが表示され、クリック一つでパネルを開閉できます。
このパネルには、現在アクティブな全てのクエリの状態、キャッシュされているデータの内容、リフェッチの履歴、エラー情報など、データフェッチに関するあらゆる情報が集約されています。
開発中にデータが期待通りにフェッチされているか、キャッシュが正しく機能しているかなどを視覚的に確認できるため、問題の早期発見と解決に大いに役立ちます。（出典：参考情報「3. 応用的な使い方とベストプラクティス – React Query Devtools」）

キャッシュの状態を可視化し、問題を特定

React Query DevToolsの最も強力な機能の一つは、各クエリのキャッシュ状態をリアルタイムで可視化できる点です。
DevToolsのパネルを開くと、登録されている全てのクエリが一覧表示され、それぞれのクエリキー、データの状態（例: fresh、stale、inactive）、キャッシュされているデータのプレビュー、最後にフェッチされた時刻などが一目で確認できます。

これにより、以下のようなシナリオで開発効率が劇的に向上します。

• 予期せぬリフェッチの特定:
  「なぜこのクエリが何度もリフェッチされるんだろう？」といった疑問が生じた際、DevToolsでクエリの状態履歴や設定（`staleTime`など）を確認することで、原因（例: `staleTime`が0になっている、`refetchOnWindowFocus`が有効になっている）をすぐに特定できます。
• キャッシュミスのデバッグ:
  「データが更新されない」「古いデータが表示される」といった問題が発生した場合、DevToolsでキャッシュされているデータの内容や、クエリキーが正しく設定されているかを確認することで、キャッシュミスの原因を見つけ出すことができます。
• データの整形確認:
  APIから取得したデータが、アプリケーション側で意図した通りに整形・変換されているかを、生のデータとDevToolsのプレビュー機能で比較確認できます。

これらの可視化機能は、複雑なデータフェッチロジックを持つアプリケーションにおいて、まさに「目」となって開発者をサポートし、デバッグ時間を大幅に短縮します。（出典：参考情報「3. 応用的な使い方とベストプラクティス – React Query Devtools」）

手動でのキャッシュ操作とテスト

DevToolsは単なる監視ツールに留まらず、開発中にキャッシュの状態を手動で操作できる機能も提供しています。
これは、特定のシナリオを素早くテストしたい場合に非常に便利です。

DevToolsのクエリリストから任意のクエリを選択すると、その詳細情報が表示されます。
この詳細ビューには、以下のような便利な操作ボタンが用意されています。

• Refetch (再フェッチ):
  選択したクエリを即座に再実行し、最新のデータをサーバーから取得させます。これにより、手動でページをリロードしたり、特定のイベントをトリガーしたりすることなく、データ更新の挙動を確認できます。
• Invalidate (無効化):
  選択したクエリのキャッシュを「陳腐化 (stale)」状態にします。次にそのデータが`useQuery`によってアクセスされた際に、自動的にバックグラウンドでリフェッチが開始されます。これは、`useMutation`の`onSuccess`で実行される`invalidateQueries`の挙動をシミュレートする際に役立ちます。
• Remove (削除):
  選択したクエリのキャッシュを完全にメモリから削除します。アプリケーションが完全に新しい状態からデータをフェッチする挙動を確認したい場合に便利です。

これらの手動操作により、開発者はネットワークエラーからの回復、バックグラウンド更新のシミュレーション、特定のキャッシュロジックのテストなどを簡単に行うことができます。
結果として、開発サイクルが短縮され、より信頼性の高いアプリケーションを構築するための助けとなります。（出典：参考情報「3. 応用的な使い方とベストプラクティス – React Query Devtools」）

React Queryと他の状態管理（Redux, XState, Context API）との比較

React Queryはデータ管理の強力なツールですが、ReactアプリケーションにはReduxやXState、Context APIといった様々な状態管理ソリューションが存在します。
それぞれのツールには得意分野があり、React Queryはこれらを完全に代替するものではなく、共存させることで真価を発揮します。

各ツールの役割と得意分野

Reactエコシステムには多種多様な状態管理ライブラリが存在し、それぞれが異なる課題を解決するために設計されています。
これらの役割を理解することが、適切なツール選定の鍵となります。

• React Query:
  サーバー状態の管理に特化しています。APIからのデータ取得、キャッシュ、自動更新、バックグラウンド同期、ローディング・エラー状態のハンドリングなど、リモートデータのライフサイクル管理に優れています。
  UIの状態（クライアント状態）を直接管理することは得意ではありません。
• Redux / Zustand / Jotai など:
  グローバルなクライアント状態管理に最適です。アプリケーション全体で共有される複雑なクライアント状態（例: 認証情報、テーマ設定、ユーザー設定）や、複数のコンポーネント間で連携が必要なUIの状態を管理するのに適しています。
  厳密な状態遷移やデバッグのしやすさが特徴です。
• XState:
  複雑な状態マシンとイベント駆動型プログラミングに基づいて、状態遷移を視覚的に定義・管理することに特化しています。
  特に、複数のステップからなるフォームやワークフローなど、状態の複雑な遷移ロジックを持つUIの堅牢性を高めるのに有効です。
• Context API:
  Reactが標準で提供する機能で、シンプルなコンポーネントツリー内の状態共有に適しています。
  Props Drilling（プロパティを深くネストされたコンポーネントに何層も渡していくこと）を回避するために使われますが、頻繁な更新やグローバルな複雑な状態管理には向いていません。

これらのツールは、それぞれが解決しようとする問題領域が明確に異なっており、互いに補完し合う関係にあります。（出典：参考情報「4. React Queryと他の状態管理との比較」の示唆）

共存と使い分けのベストプラクティス

React Queryは他の状態管理ツールを完全に置き換えるものではなく、むしろそれらと共存させることで、アプリケーション全体のデータ管理がより洗練されます。
ベストプラクティスとしては、「React Queryでサーバー状態を管理し、ReduxやContext APIでクライアント状態を管理する」という明確な役割分担が挙げられます。

具体例をいくつか見てみましょう。

• フォームの状態:
  ユーザーが入力している途中のフォームデータ（例: ユーザー名、パスワード、メールアドレス）は一時的なクライアント状態です。これらは`useState`やフォームライブラリ、あるいはReduxで管理するのが適切です。
  そして、フォームが送信され、APIリクエストを行う際には`useMutation`を使ってサーバーへデータを送信し、React Queryにその後のキャッシュ管理を任せます。
• 認証情報:
  ユーザーのログイン状態やトークンなど、グローバルに共有される認証情報はReduxやContext APIで管理すると良いでしょう。
  認証情報を使ってAPIを呼び出す際は、その情報を`useQuery`や`useMutation`のクエリ関数内で利用します。
• UIテーマや言語設定:
  アプリケーションのUIテーマ（ダークモード/ライトモード）や言語設定などは、クライアント状態としてContext APIで共有するのがシンプルで効率的です。

このように、データがどこに存在し、誰がそのライフサイクルを管理すべきかを明確にすることで、コードの可読性が向上し、将来的なメンテナンスも容易になります。
React Queryは、サーバー状態の「取得と同期」の専門家として、他の状態管理ツールと手を取り合って機能します。（出典：参考情報「3. 応用的な使い方とベストプラクティス – サーバー状態とクライアント状態の分離」および「4. React Queryと他の状態管理との比較」の示唆）

ボイラープレート削減とコードの可読性

React Queryが開発者に提供する最も大きな価値の一つは、ボイラープレートコードの大幅な削減と、それに伴うコードの可読性の向上です。
特に、Reduxなどの複雑な状態管理ライブラリとデータフェッチを組み合わせる場合と比較すると、その差は歴然です。

Reduxでデータフェッチを行う場合、通常はアクションクリエーター、リデューサー、セレクター、ミドルウェア（例: Redux Thunk, Redux Saga）など、多くの抽象化レイヤーを定義する必要があります。
これにより、ローディング、成功、エラーといった非同期処理の各状態を手動で管理するための、冗長なコードが大量に発生します。
対照的に、React Queryは`useQuery`や`useMutation`といったシンプルなHooksを提供するだけで、これらの複雑な処理を内部で自動的に処理してくれます。

React QueryのシンプルなAPIとHooksベースの設計は、コードの可読性とメンテナンス性を大幅に向上させ、開発者の学習コストを低減します。
結果として、開発者はビジネスロジックの実装に集中でき、より高品質なアプリケーションを迅速に提供できるようになります。
データフェッチに関する複雑さを隠蔽し、開発者に「データ取得はこれだけ書けば大丈夫」という安心感を与えることが、React Queryの最大の貢献と言えるでしょう。（出典：参考情報「1. React Queryの基本概念とメリット – 開発体験の向上」「4. React Queryと他の状態管理との比較」の示唆）

React QueryとWebSocket：リアルタイム通信の実装例

現代のWebアプリケーションでは、リアルタイム性が求められるシーンが増えています。
チャット、通知、ライブフィードなど、サーバーからのプッシュ型通信にはWebSocketが非常に有効です。
React Queryは、このWebSocketと組み合わせることで、リアルタイムデータを効率的に管理し、UIにシームレスに反映させる強力な手段を提供します。

WebSocketとReact Queryの連携の必要性

WebSocketは、クライアントとサーバー間で持続的な双方向通信を可能にするプロトコルであり、リアルタイムなデータの送受信に最適です。
しかし、WebSocketでデータを受信しただけでは、その後のアプリケーションの状態管理やUIの更新は開発者が手動で行う必要があります。
例えば、WebSocketを通じて新しいチャットメッセージが届いた際、そのメッセージをどのように既存のチャット履歴に統合し、UIを更新するか、という課題が生じます。

ここでReact Queryが真価を発揮します。
React Queryはサーバー状態の管理に特化しており、内部に強力なキャッシュ機構を持っています。
WebSocketからリアルタイムデータがプッシュされた際、このReact Queryのキャッシュを直接操作する、あるいは関連するクエリを無効化して再取得させることで、アプリケーションのUIを常に最新の状態に保つことができます。
これにより、WebSocketのリアルタイム性とReact Queryの堅牢なデータ管理を両立させることが可能になります。
手動で`useState`と`useEffect`を使ってリアルタイムデータを管理すると、データの重複、非同期処理の競合、複雑なエラーハンドリングといった問題に陥りがちですが、React Queryがそれらを解決してくれます。（出典：参考情報「2. React Queryの主要機能と使い方 – キャッシュの管理」の応用）

リアルタイムデータ更新のメカニズム

WebSocketで受信したデータをReact Queryのキャッシュに反映させる主要なメカニズムは二つあります。

1. `queryClient.setQueryData`による直接更新:
   WebSocketから新しいデータ（例: 新着メッセージ）がプッシュされた際に、そのデータを既存のキャッシュデータに直接マージまたは置換します。
   これにより、UIは即座に更新され、視覚的な遅延を最小限に抑えることができます。
   例えば、チャットアプリケーションで新しいメッセージを受信した場合、メッセージリストのクエリキーを使って`setQueryData`を呼び出し、新しいメッセージをリストの末尾に追加する、といった処理を行います。
2. `queryClient.invalidateQueries`によるキャッシュ無効化と再取得:
   より広範囲なデータ変更や、何が変更されたか正確に分からない場合に有効です。
   WebSocketで「何らかの変更があった」という通知を受け取った際、関連するクエリのキャッシュを無効化します。
   これにより、React Queryは次にそのクエリが利用される際に、バックグラウンドで自動的に最新データをサーバーから再フェッチし、UIを更新します。
   例えば、オンラインショップで商品の在庫情報がWebSocketで更新された場合、商品リストのクエリを無効化することで、ユーザーが次ページにアクセスした際に最新の在庫状況が反映されます。

これらのメカニズムを適切に使い分けることで、チャットアプリケーション、ライブスポーツスコア、共有ドキュメント編集ツールなど、様々なリアルタイムアプリケーションにおいて、UIがサーバーの状態と常に同期される堅牢なシステムを構築できます。（出典：参考情報「2. React Queryの主要機能と使い方 – キャッシュの管理」の応用）

実装時の考慮事項とベストプラクティス

React QueryとWebSocketを連携させる際には、いくつかの考慮事項とベストプラクティスがあります。
これらを意識することで、より堅牢で効率的なリアルタイムシステムを構築できます。

• WebSocket接続の管理:
  WebSocketの接続、切断、再接続ロジックは、アプリケーションのライフサイクルと密接に連携させる必要があります。
  カスタムHooksを作成してWebSocketの接続状態を管理し、接続が確立したときにReact Queryの`queryClient`にイベントリスナーを登録する、といったアプローチが考えられます。
• データの差分更新 vs. 完全更新:
  WebSocketから受け取るデータの形式に応じて、`setQueryData`で既存のキャッシュに差分的に更新を加えるか、あるいは`invalidateQueries`で完全に再取得させるかを使い分けます。
  差分更新はUIの滑らかさを向上させますが、データ構造の複雑さが増す可能性があります。
• Optimistic Updateとの組み合わせ:
  React QueryのOptimistic Update (楽観的更新)機能と組み合わせることで、ユーザー体験をさらに向上させることができます。
  ユーザーが何かアクションを起こした際、まずUIを即座に更新し、その後バックグラウンドでWebSocketやAPIへの通信を行い、成功すればその状態を確定、失敗すれば元の状態に戻すという手法です。
  これにより、ネットワーク遅延を感じさせない、非常にレスポンシブなUIを実現できます。
• イベントの重複防止:
  WebSocketイベントが短時間に多発する場合、`setQueryData`や`invalidateQueries`の呼び出し回数が多くなり、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
  `debounce`や`throttle`といったテクニックを使って、イベント処理を最適化することを検討しましょう。

これらの点を踏まえ、アプリケーションの要件に合わせた最適なリアルタイムデータ管理戦略を立てることが、React QueryとWebSocketを最大限に活用するための鍵となります。
複雑なリアルタイム通信も、React Queryの助けがあれば、よりシンプルかつ堅牢に実装できるようになるでしょう。（出典：参考情報「3. 応用的な使い方とベストプラクティス – パフォーマンス最適化」の応用）

本記事では、React Queryの基本的な概念から、`useQuery`と`useMutation`の使い方、開発を強力にサポートするDevTools、そして他の状態管理ツールとの比較、さらにはWebSocket連携といった応用例まで、幅広く解説しました。
React Queryは、現代のReactアプリケーションにおける非同期データ管理のベストプラクティスを体現するライブラリです。
ぜひあなたのプロジェクトに導入し、その効率性と開発体験の向上を実感してください。

より詳細な情報や最新の機能については、公式ドキュメントを参照することをお勧めします。
React Queryを使いこなして、よりパワフルでメンテナンスしやすいアプリケーション開発を目指しましょう！