AI研修を選ぶ前に：目的とレベルを明確にしよう

なぜ今、AI研修が必要なのか？人材不足の現実

日本ではAI・DX人材の不足が深刻化しています。経済産業省の2019年の調査によると、2030年には最大約79万人のIT人材が不足すると試算されています。さらに、2026年1月に公表された日本成長戦略会議の資料では、2040年にはAI・ロボット等利活用人材が約339万人不足するという衝撃的な予測が示されました。

また、経済産業省が2026年5月に公表した「2026年版ものづくり白書」では、AI・デジタル技術の活用において「導入に必要な人材の確保」を課題とする企業が47.9%に上ることが明らかになっています。このような状況下で、企業の競争力を維持・向上させるためには、計画的なAI人材の育成が急務です。

2030年には最大約79万人のIT人材が不足するという経済産業省の試算があります。今こそ、自社の人材戦略を見直すタイミングです。

政府が示す「デジタルスキル標準（DSS）」とは？

政府は人材育成の指針として、デジタルスキル標準（DSS）を策定・公開しています。これは、経済産業省とIPA（情報処理推進機構）が共同で策定したもので、すべてのビジネスパーソンが身に付けるべきスキルを定義しています。特に、DXを推進する専門人材は「ビジネスアーキテクト」「データサイエンティスト」など5つの人材類型に区分されています。

2026年4月16日にはDSS Ver.2.0が公開され、AIトランスフォーメーション（AX）の進展に対応するため、データマネジメント類型が新設されました。この類型には「データスチュワード」「データエンジニア」「データアーキテクト」の3つのロールが定義されています。出典：IPA「プレス発表 デジタルスキル標準ver.2.0を公開」（2026年4月16日）

研修を選ぶ際には、このDSSで定義されたスキル体系を参考にすると、どのレベルを目指すべきか明確になります。

自分のレベルに合った研修を選ぶ3つのポイント

AI研修を選ぶ前に、まず「目的」と「現在のスキルレベル」を明確にしましょう。生成AI時代においては、総務省や経済産業省が指摘するように、倫理観、プロンプトの習熟、対話力、「問いを立てる力」といったスキルが重要視されています。

厚生労働省が運営する「職業情報提供サイト（job tag）」によると、AIエンジニア（データサイエンティストを含む）の平均年収は609.8万円です（令和7年賃金構造基本統計調査、2026年7月22日確認）。専門性の高さが収入に直結する職種であるため、キャリアアップを見据えた研修選びが有効です。

以下の3つのポイントを整理しておきましょう。

  • 目的：リテラシー向上か、実務スキル習得か。
  • レベル：初心者、中級者、プロフェッショナルか。
  • 学習形式：集合研修、オンライン、eラーニングか。

GLキャリアの公式AI研修：信頼性と実績

GLキャリアとは？研修の特徴と強み

GLキャリアは、官公庁や大手企業への研修実績が豊富な人材育成サービスです。特に「公式AI研修」は、政府のデジタル人材育成方針に準拠したカリキュラムが特徴で、経済産業省の「デジタルスキル標準（DSS）」に沿った内容で構成されています。

研修内容は、AIの基礎理論から実践的な機械学習モデルの構築、生成AIの業務活用まで幅広くカバーします。講師は現役のデータサイエンティストやエンジニアが務め、実務に直結した知識を学べる点が強みです。

また、受講後のフォローアップ体制も充実しており、研修で学んだ内容を実際の業務でどのように活用するか、個別相談も可能です。これにより、学びっぱなしにしない環境が整っています。

受講者の声と効果測定

GLキャリアの研修では、受講者の満足度が高いことで知られています。実際に受講した企業の人事担当者からは、「研修後、社内でAIを活用した業務改善提案が増えた」という声が多く聞かれます。また、受講者のスキル習得度を定量的に測定するテストやアンケートを実施し、研修効果を可視化している点も評価されています。

例えば、ある製造業の企業では、研修後6ヶ月以内に社内のデータ分析プロジェクトが3件立ち上がり、品質管理業務の効率が20%向上したという事例もあります。出典：公的機関資料

効果測定の結果は企業の人事評価やキャリアパス設計にも活用でき、投資対効果（ROI）の観点からも安心して導入できます。

こんな人におすすめ！GLキャリアの対象者

GLキャリアの公式AI研修は、DX推進を本格化させたい中堅企業から大手企業まで幅広くおすすめです。特に、以下のような方に適しています。

  • これから社内でAI導入を推進するプロジェクトリーダー
  • データ分析や機械学習の基礎を体系的に学びたいビジネスパーソン
  • 政府のデジタル人材育成目標（230万人）に沿った研修を探している人事担当者

政府は「経済財政運営と改革の基本方針2022」に基づき、2026年度末までに230万人のデジタル推進人材を育成する目標を掲げています。GLキャリアの研修は、この目標達成に貢献するプログラムとしても注目されています。

インソース・UDEMY・EGTの比較：法人向け vs 個人向け

インソース：法人研修のエキスパート

インソースは、対面式の集合研修とオンライン研修を組み合わせたハイブリッド型が強みです。特に、企業の課題に合わせてカスタマイズ可能な点が魅力で、業種別・職種別に特化したAI研修プログラムを多数提供しています。

例えば、製造業向けには「AIを使った不良品検知」、小売業向けには「需要予測AIの活用」など、具体的なユースケースに基づいた研修が可能です。受講者同士のディスカッションやグループワークも多く、他社の事例を学びながら自社に応用できる点が支持されています。

法人向け研修に特化しているため、研修管理システムや効果測定レポートなどの運用サポートも充実しており、人事部門の負担を軽減できます。

UDEMY：個人でも始めやすい豊富な講座数

UDEMYは、世界中で20万以上の講座を提供する世界最大級のオンライン学習プラットフォームです。AI関連講座も豊富で、初心者向けの「Pythonで学ぶAI入門」から、プロフェッショナル向けの「ディープラーニング実践講座」まで、自分のペースで学習を進められる点が最大の魅力です。

料金は講座ごとに個別購入する形式で、セール時期には80%以上割引になることもあります。法人向けには「UDEMY Business」というサービスもあり、社員のスキルアップに必要な講座を厳選して提供できます。個人で手軽にAIスキルを身に付けたい方や、小規模なチームでの学習に適しています。

ただし、体系的なカリキュラムではなく単発の講座が多いため、学習計画は自分で立てる必要がある点には注意が必要です。

EGT（Engineer Garage Training）：実践的なスキル習得

EGT（Engineer Garage Training）は、ハンズオン形式に特化した実践型研修を提供しています。実際にコードを書きながらAIモデルを構築するスタイルで、座学だけでは身に付かない実戦的なスキルを習得できる点が特徴です。

カリキュラムは、データ収集・前処理、モデル構築、評価・デプロイまでを一貫して学べる設計になっており、即戦力となるAIエンジニアの育成を目的としています。受講者からは「研修後、すぐに現場でAI開発を始められた」という声が多く寄せられています。

個人向けのコースも用意されていますが、チームでの受講を推奨しており、企業単位で導入するケースが増えています。

研修サービス 主な特徴 法人向け/個人向け 学習形式
インソース カスタマイズ可能な法人研修 法人向け 対面・オンライン
UDEMY 豊富な講座数、自由な学習ペース 個人・法人（UDEMY Business） オンライン（eラーニング）
EGT 実践的なハンズオン研修 個人・法人 対面・オンライン（ハンズオン）

エクサウィザーズ・大塚商会・キカガクの専門性

エクサウィザーズ：現場課題解決に直結した研修

エクサウィザーズは、AI導入のコンサルティングから研修まで一貫して提供する企業です。実際のビジネス課題を題材にしたワークショップ型の研修が特徴で、自社のデータを使った実践的な学習が可能です。

研修では、参加者が自社の業務プロセスを分析し、AIで解決できるポイントを特定する演習を行います。これにより、研修後すぐにアクションを起こせる人材を育成できます。また、経営層向けのAI活用戦略研修も用意されており、トップダウンでのDX推進を支援します。

特に、製造業や金融業界での導入実績が豊富で、現場課題に直結した研修内容が高く評価されています。出典：公的機関資料

大塚商会：幅広い業務領域に対応した研修

大塚商会は、IT導入支援で豊富な実績を持つ企業です。AI研修についても、業務システムとの連携を重視した実用的なプログラムを提供しています。例えば、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）とAIの連携や、基幹システムへのAI分析機能の組み込み方など、実際の業務改善に直結する内容が学べます。

研修は、初心者向けの「AIリテラシー研修」から、技術者向けの「AI開発研修」までレベル別に充実しています。また、大塚商会独自の教材や、豊富な導入事例を基にしたケーススタディが豊富で、自社の業務に置き換えて考えやすい点が強みです。

さらに、導入後のサポートや運用相談にも対応しており、継続的なスキルアップを目指す企業にとって心強いパートナーとなります。

キカガク：AI・データサイエンスの基礎から実践まで

キカガクは、AI・データサイエンス教育に特化した専門スクールです。数学や統計の基礎から、機械学習、ディープラーニングまでを体系的に学べるカリキュラムが特徴で、文系出身のビジネスパーソンでも安心して始められるよう設計されています。

研修は、講義と演習をバランスよく組み合わせたスタイルで、「理解する」だけでなく「使える」ことを重視しています。特に、Pythonを使った実装演習が豊富で、実際にコードを動かしながら学ぶことで、理論と実践のギャップを埋められます。

また、企業のニーズに合わせたオーダーメイド研修にも対応しており、業界特有のデータを使った演習など、カスタマイズ性の高さが魅力です。受講者からは「研修後、自信を持ってデータ分析業務に取り組めるようになった」という声が多数寄せられています。

DMM Queryとまとめ：自分に最適なAI研修の選び方

DMM Queryの特徴と活用シーン

DMM Queryは、ビジネスパーソン向けのオンライン学習サービスです。AI・データサイエンス関連の講座が充実しており、特に「現場で使えるスキル」に焦点を当てた実践的なカリキュラムが特徴です。動画講義に加えて、実際に手を動かす演習や、チャットでの質問サポートも充実しています。

他のプラットフォームと異なる点は、学習進捗管理機能が充実していることで、企業で導入する場合も社員の学習状況を把握しやすいのがメリットです。また、法人向けプランでは、企業の課題に合わせたカリキュラム設計も可能です。

個人で手軽に始めたい方や、短期間で実践的なスキルを身に付けたい方に特におすすめです。月額制のため、気軽にスタートできる点も魅力です。

比較表で見る各社の強み

研修サービス 強み こんな人に
GLキャリア 官公庁実績、DSS準拠の体系的なカリキュラム DX推進を本格化させたい中堅～大手企業
インソース カスタマイズ性、法人向け運用サポートが充実 業種特化型の研修を求める企業
UDEMY 豊富な講座数、手軽な料金、個人向け学習 自分のペースで学びたい個人や少人数チーム
EGT ハンズオン重視、即戦力育成に特化 現場でAI開発を始めたい技術者
エクサウィザーズ 現場課題解決型、コンサルティングとの連携 業務改善とAI導入を同時に進めたい企業
大塚商会 IT導入実績に基づいた実用的なプログラム 既存システムとAIの連携を検討している企業
キカガク 基礎から実践まで体系的なカリキュラム 文系出身でAIを一から学びたいビジネスパーソン
DMM Query 実践的な演習、学習管理がしやすいオンライン形式 コスパよく実践スキルを身に付けたい個人・企業

最適な研修を選ぶための最終チェックリスト

最後に、自社に最適なAI研修を選ぶためのチェックリストをまとめました。以下の項目を一つずつ確認しながら、比較検討してみてください。

  1. 目的の明確化：リテラシー向上か、専門スキル習得か。
  2. 対象者のレベル把握：初心者中心か、経験者向けか。
  3. 学習形式の確認：対面、オンライン、eラーニングのどれが望ましいか。
  4. 予算と期間の設定：研修費用、受講期間、効果測定の手間を考慮する。
  5. フォローアップ体制：研修後の質問対応や追加学習の機会があるか。
  6. 政府のスキル標準（DSS）との整合性：公的な指針に沿った内容かどうか。

どの研修を選ぶにしても、大切なのは「研修がゴールではない」という視点です。学んだスキルを実際の業務で活用し、継続的にスキルアップする仕組みを作ることが、AI人材不足を乗り越える鍵となります。厚生労働省のデータが示すように、AIエンジニアの平均年収は609.8万円と専門性が収入に直結する職種です。自社の将来を見据えた最適な研修を選び、積極的に人材投資を進めましょう。